شرکت ElevenLabs به تازگی از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود برای تولید صدا، با نام Eleven v3، رونمایی کرده است. این مدل پیشرفت‌های چشمگیری نسبت به نسخه‌های قبلی داشته و قابلیت‌های جدیدی را برای تولیدکنندگان محتوا، توسعه‌دهندگان و کاربران فراهم آورده است. کیفیت خروجی و کنترل روی جزئیات صدا در این نسخه به سطح جدیدی رسیده است.
در این مطلب از سایت شرکت پرشیا وب (شرکت طراحی سایت و اپلیکیشن)، ویژگی‌های کلیدی این مدل جدید را بررسی می‌کنیم.
قابلیت‌های اصلی Eleven v3
کنترل احساسات از طریق تگ‌های صوتی مهم‌ترین ویژگی Eleven v3، توانایی آن در تفسیر تگ‌های متنی برای افزودن احساسات و لحن‌های خاص به صداست. کاربران می‌توانند با افزودن تگ‌هایی مانند [sarcastic], [excited], [crying] یا [whispers] به متن، خروجی صوتی را به شکل دقیقی کنترل کنند. این قابلیت به صدا عمق و پویایی انسانی می‌بخشد.
مثال: [whispers] I never knew it could be this way, but I'm glad we're here.
پشتیبانی از گفتگوی چندنفره این مدل به طور کامل از گفتگوهای چندنفره پشتیبانی می‌کند و هیچ محدودیتی در تعداد گویندگان وجود ندارد. کاربران می‌توانند با تخصیص صداهای مختلف از کتابخانه صوتی خود به هر بخش از متن، مکالمات پیچیده و طبیعی را شبیه‌سازی کنند.
ارائه دو خروجی متفاوت برای هر درخواست تولید صدا، سیستم به صورت خودکار دو نسخه متفاوت از خروجی را ایجاد می‌کند. این ویژگی به کاربر حق انتخاب بیشتری می‌دهد تا بتواند نسخه‌ای را که با نیاز پروژه هماهنگی بهتری دارد، انتخاب و استفاده کند.
دسترسی برای کاربران طرح رایگان یکی از نکات قابل توجه این است که تمام قابلیت‌های پیشرفته مدل v3، برای کاربران طرح رایگان نیز فعال است. این شرکت برای شروع، ۱۰,۰۰۰ اعتبار رایگان در اختیار کاربران جدید قرار می‌دهد تا بتوانند به طور کامل این مدل را آزمایش کنند.
پشتیبانی از زبان‌ها: مدل Eleven v3 از طیف وسیعی از زبان‌ها، از جمله فارسی (Persian)، انگلیسی، عربی، آلمانی، فرانسوی، اسپانیایی، ژاپنی، چینی ماندارین و ده‌ها زبان دیگر پشتیبانی می‌کند.
آدرس سایت: elevenlabs.io/v3
راهنمای استفاده از قابلیت‌های پیشرفته
۱. کاربرد تگ‌های صوتی (Audio Tags)
مدل v3 از طیف گسترده‌ای از تگ‌ها پشتیبانی می‌کند که می‌توان آن‌ها را در سه دسته اصلی طبقه‌بندی کرد:
- تگ‌های احساسی و اجرایی: برای کنترل لحن و احساسات گوینده به کار می‌روند.
- مثال‌ها:
[laughs],[sighs],[curious],[mischievously]
- مثال‌ها:
- تگ‌های افکت‌های صوتی: برای افزودن صداهای محیطی یا واکنش‌های صوتی غیرکلامی استفاده می‌شوند.
- مثال‌ها:
[gunshot],[applause],[swallows],[gulps]
- مثال‌ها:
- تگ‌های خاص و آزمایشی: برای کاربردهای خلاقانه و منحصر به فرد.
- مثال‌ها:
[sings],[strong French accent]
- مثال‌ها:
۲. تأثیر علائم نگارشی
نقطه‌گذاری در این مدل نقش مهمی در ریتم و لحن خروجی دارد:
- سه نقطه (…): مکث‌های طولانی‌تر و معنادارتری در گفتار ایجاد می‌کند.
- حروف بزرگ: باعث تأکید بیشتر و افزایش انرژی در ادای آن کلمه یا عبارت می‌شود.
- نقطه‌گذاری استاندارد: به حفظ ریتم طبیعی و روان بودن گفتار کمک می‌کند.
مثال: "It was a VERY long day [sigh] … nobody listens anymore."
۳. اهمیت انتخاب صدای پایه
برای گرفتن بهترین نتیجه، انتخاب صدای اولیه اهمیت زیادی دارد. صدایی که به طور طبیعی آرام است، برای تولید فریاد گزینه مناسبی نخواهد بود و برعکس. بنابراین، باید صدایی را انتخاب کنید که مشخصات آن با لحن و احساسات مورد نظر شما همخوانی داشته باشد.
سخن آخر
در پایان، می‌توان گفت که مدل Eleven v3 گامی بزرگ در مسیر طبیعی‌تر و انعطاف‌پذیرتر شدن تولید صداهای مصنوعی برداشته است. این نسخه نه‌تنها امکانات فنی پیشرفته‌تری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد، بلکه با گشودن درهای خلاقیت، تجربه‌ای انسانی‌تر و حرفه‌ای‌تر را برای تولیدکنندگان محتوا رقم می‌زند. اگر به‌دنبال خلق صداهایی با عمق احساسی، تنوع لحن و اجرای نزدیک به واقعیت هستید، امتحان این مدل را از دست ندهید.
